1》场景

　　项目中需要从数据库中导出100万行数据，以excel形式下载并且只要一张sheet（打开这么大文件有多慢另说，呵呵）。

ps：xlsx最大容纳1048576行 ，csv最大容纳1048576行，xls最大容纳65536行，但是存放相同的数据量 文件大小排序：xls>csv>xlsx ；xls是biff8的二进制文件，就是个B+树而xlsx是 xml的zip压缩文件。

2》常规做法

　　按照平常的做法，先到数据库中取数然后循环组装成一个list，然后用excel工具（我用的是POI）生成excel。

3》遇到的问题

1' 内存经常溢出。

2' 组装list,生成excel慢，50万的数据花了一个小时都没见完成。

4》解决方法

1' POI 改用 SXSSFWorkbook 参看 比如SXSSFWorkbook wb = new SXSSFWorkbook(100);在内存中只保留100行记录,超过100就将之前的存储到磁盘里,

text
1 
 2' 调整JVM 相关的参数 -Xmx....

3' 循环中减少使用new，尽量复用；String改为StringBuffer就不说了，重点是在组装一行数据时，一直比较喜欢用map来拼装，但是在我功能上发现还是耗内存的，后来的GC时间太长，造成严重拖累组装数据的效率，后来发现由HashMap改为用StringBuffer拼接行数据效率直接就上去了，当然指定合理的StringBuffer的起始容量效率就更好了。

ps:StringBuffer 的构造器会创建一个默认大小（通常是16）的字符数组。在使用中，如果超出这个大小，就会重新分配内存，创建一个更大的数组，并将原先的数组复制过来，再丢弃旧的数组。在大多数情况下，你可以在创建 StringBuffer的时候指定大小，这样就避免了在容量不够的时候自动增长，以提高性能。

text
1 
 4' 下载任务由同步改为异步，用户提交了后只要等待邮件通知即可，我用了quartz。

5》效果

100万数据组装以及生成excel大概要10分钟，平均下来1分钟10万条，我的小黑腰不酸腿不疼了。

好了就这些，我也看了，网上导出很多是分批导出或者用csv的解决的，但是我就这样的需求，人家任性没办法，我的方法还有待完善的地方，欢迎交流。

更多方法，亲请关注微信公众号，搜索“90创业啪”或，“gh_1803176216d0”。

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_39468277/article/details/79863065?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168474998616800188596623%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=168474998616800188596623&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-13-79863065-null-null.142^v87^control_2,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=java%E4%BC%98%E5%8C%96