你还在手动刷新闻、自己猜各国立场？

我是沈知夏。上周我在做地缘政治风险监测时，每天要刷10多家媒体：ynetnews（以色列视角）、Press TV（伊朗）、白宫官网、Al Jazeera……光看标题就花40分钟，还得手动对比各方怎么说美伊协议。直到我写了一个自动化工作流——每天早上8点，Tavily自动抓取最新报道，Claude分析并提取立场标签，数据自动写入Notion数据库。现在打开Notion就能看到：

从阅读到分析，全程自动化，耗时最多2分钟（检查异常）。

自动化前后效果对比

工具组合与流程图

核心链：

Tavily API (新闻搜索) → 数据清洗 (Python script) → Claude API (立场分析) → Notion API (写入数据库)

触发方式： 每天8:00通过GitHub Actions（免费计划）或Zapier定时任务启动Python脚本。

工具清单

• Tavily API：专为AI搜索优化的搜索引擎，支持按源、时段筛选，返回结构化结果（标题、摘要、URL、发布时间）。月免费额度1000次调用。
• Claude API（或ChatGPT API）：用于提示词分析。推荐Claude Haiku，速度更快，成本每百万token约$0.25。
• Notion API：创建数据库，字段包括：标题、来源、日期、摘要、立场_伊朗、立场_以色列、关键金句、原始URL。
• **Python 3.10+**：脚本胶水。

关键节点配置（可直接复制）

1. Tavily搜索配置

# 搜索美伊协议相关新闻，指定来源为ynetnews和Press TV
from tavily import TavilyClient

tavily = TavilyClient(api_key="YOUR_TAVILY_KEY")

query = "US Iran memorandum deal 2026" + \
        " source:ynetnews.com OR source:presstv.ir OR source:whitehouse.gov"

response = tavily.search(
    query=query,
    days=2,  # 只取最近2天
    max_results=10,
    include_raw_content=False
)

注意： Tavily的source过滤支持域名，但需要写完整URL。如果想同时搜中文媒体，加OR source:huanqiu.com。

2. Claude提示词模板

这是最关键的部分。你需要让模型输出结构化JSON，方便后续写入Notion。

你是国际政治分析师。请分析以下新闻标题和摘要，输出JSON格式。

输入：
标题：{title}
摘要：{summary}
来源：{source}

请分析：
1. "立场_伊朗"：取值 "正面" / "负面" / "中立" / "未提及"。判断依据：对伊朗核计划、制裁缓解、地区影响力的评价。
2. "立场_以色列"：同上。
3. "关键金句"：原文中最能体现立场的1-2句话，用双引号括起来。
4. "摘要_50字"：用50字以内中文总结核心事实（不包含立场评价）。

输出严格JSON格式，不要加额外文字。
{
  "立场_伊朗": "",
  "立场_以色列": "",
  "关键金句": "",
  "摘要_50字": ""
}

调试技巧： 如果模型经常输出错误字段名，在system message里加一句“只输出JSON，不要用markdown代码块”。另外，对于“未提及”的情况，模型可能会强行编造。可以在user prompt末尾加“如果原文未提及某个国家，不要推测，直接写'未提及'”。

3. Notion数据库字段

创建Database时，API需要提前拿到Database ID。字段类型：

写入代码片段（Python + notion-client）：

from notion_client import Client

notion = Client(auth="YOUR_NOTION_TOKEN")

db_id = "xxxxxxxxx"  # 从浏览器URL复制

for item in analyzed_results:  # item是Claude返回的dict
    notion.pages.create(
        parent={"database_id": db_id},
        properties={
            "title": {"title": [{"text": {"content": item["title"]}}]},
            "source": {"rich_text": [{"text": {"content": item["source"]}}]},
            "date": {"date": {"start": item["date"]}},
            "iran_stance": {"select": {"name": item["立场_伊朗"]}},
            "israel_stance": {"select": {"name": item["立场_以色列"]}},
            "key_sentence": {"rich_text": [{"text": {"content": item["关键金句"]}}]},
            "summary": {"rich_text": [{"text": {"content": item["摘要_50字"]}}]},
            "url": {"url": item["url"]}
        }
    )

常见问题与调试技巧

Q1：Tavily返回的结果太少或太旧

• 增加days参数到7，或改用include_raw_content=True获取全文（但消耗API额度多）。
• 也可同时用NewsAPI作为后备，但需要自己写聚合。

Q2：Claude立场分析不准（比如把中立判断为负面）

我的经验：在提示词里给出具体判断标准。例如：“如果报道提到‘解除制裁’但未加负面形容词，算中立；如果提到‘伊朗获益’且带有负面语气（如‘令人失望’），算负面。” 最好提供一个示例，比如从过往分析中选一条人工标注正确的作为few-shot。

Q3：重复新闻（同一事件不同媒体）

在写入Notion前，用URL的md5作为唯一ID。如果Notion里已有该URL，跳过。或者直接用Tavily的id字段（如果有的话）去重。

Q4：API限流

Tavily免费版每分钟10次，完全够用。Claude API建议用Haiku，成本极低。如果一次分析10条新闻，调用10次API（每次约500 token），总花费不到$0.01。

我的思考：为什么这个工作流对开发者有价值

你可能会问：“这跟写代码有什么关系？” 我的回答是：信息筛选能力正在成为职业护城河。产品经理、技术决策者、甚至开源项目维护者，都需要快速理解全球动态对行业的影响。把重复劳动交给自动化，把判断力留给自己。

以美伊协议为例，如果我是做跨境支付或能源合规的开发者，我需要立刻知道：伊朗制裁缓解是否影响我的API对接？以色列的立场变化会不会导致中东局势升级，进而影响云服务可靠性？这些判断依赖多源、结构化信息。这套工作流让我不再被单一媒体的叙事牵着走。

下一步你可以做什么

1. 把脚本部署到GitHub Actions（免费的.github/workflows/daily_news.yml），每天定时运行。
2. 在Notion里建一个看板视图，按“立场_伊朗”分组，一眼看出媒体报道倾向。
3. 加一个“告警”节点：如果某来源连续3天对伊朗立场都是负面，自动发邮件提醒。可以用Zapier + Gmail实现。

以上所有代码和提示词模板，你都可以直接复制使用。如果踩坑，欢迎留言交流。

记住：不会自动化信息筛选的开发者，迟早会被信息流淹没。