如果你还在把SEO当作纯面向人的事情，那可能要重新思考了。Expedia最近宣布成立专门的营销部门，目标受众不是企业、也不是个人消费者——而是AI Agent。这被称为B2A（Business to Agent）模式，由Expedia首席营销官Jochen Koedijk在Expedia Explore大会上正式提出。
一句话看懂
Expedia认为AI Agent已经成长为独立的新用户群，需要像对待真实用户一样“说服”它们推荐自家产品。
发生了什么
据Skift报道，Expedia正在构建面向AI Agent的营销功能，包括为Agent提供更友好的API接口、增强元数据（比如房价、房间设施、取消政策等结构化信息），以及优化内容以便Agent能够准确抓取和展示。Koedijk的原话是：“Agent正在成为新的受众，除了企业和消费者之外。”
实际上，这并非孤例。早在2024年，Booking.com就开始为ChatGPT插件优化数据接口，而Airbnb则向Perplexity开放了部分房源信息。但Expedia是第一个把Agent营销提升到独立组织架构层面的大旅游平台。
为什么这对你很重要
作为一个技术开发者——不管你是做SaaS、电商工具、内容平台还是API服务——你的下一个客户可能不是一个真人，而是一个AI Agent。
现在，主流Agent（如ChatGPT、Claude、Perplexity、Google Gemini）在回答用户“帮我订机票”或“推荐一个项目管理工具”时，会优先选择那些数据结构清晰、可被程序化读取的服务。如果你的产品信息模糊、缺乏Schema标记，或者API响应慢、文档混乱，Agent就会跳过你，选择你的竞争对手。
这意味着：传统SEO（Search Engine Optimization）正在进化成AEO（Agent Engine Optimization）。
作为开发者，你现在可以做的三件事
1. 让内容可被机器精准理解
不要只写给人看的产品描述。在网页中嵌入Schema.org的Product、Flight、Hotel、Action等标记。例如：
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Hotel",
"name": "Sunset Resort",
"priceRange": "$$$",
"checkinTime": "15:00",
"geo": {
"@type": "GeoCoordinates",
"latitude": 25.2048,
"longitude": 55.2708
},
"potentialAction": {
"@type": "ReserveAction",
"target": {
"@type": "EntryPoint",
"urlTemplate": "https://api.example.com/booking?hotelId={id}&checkin={date}",
"actionPlatform": ["http://schema.org/DesktopWebPlatform", "http://schema.org/AgentPlatform"]
}
}
}
</script>注意AgentPlatform这个新类型——虽然W3C尚未正式定义，但提前占位会让你的数据在未来更易被识别。
2. 提供稳定的、可缓存的Agent专用API
不要让你的API需要动态登录或复杂的OAuth流程才能获取基础信息。Agent调用API的延迟容忍度极低（通常<500ms）。为常见查询设计只读的公开端点，例如：/api/agents/products?category=project-management，返回JSON-LD格式的数据，并附带明确的缓存过期策略（Cache-Control: max-age=3600），这样Agent可以快速抓取而不触发限流。
3. 测试与主流Agent的交互
现在就可以用ChatGPT的插件测试工具（比如Plugin Preview）或Perplexity的“自定义数据源”功能，把你的产品页面作为输入，看Agent能否正确提取关键信息。如果它返回了错误数据，说明你的结构化标记有问题，要尽快修复。
我的看法
Expedia的这个动作其实在给整个行业提个醒：Agent不是玩具，而是下一个流量入口。而且这个入口的“流量分配规则”跟我们熟悉的Google完全不同。Google靠PageRank和用户行为信号，Agent则更依赖数据的清晰度、API的易用性和事实的准确性。
换句话说，过去你花很多钱买广告位或者做SEO优化排名，未来你可能只需要把结构化数据写对、把API文档写干净，就能被Agent推荐——这是一种更公平的竞争方式，但也对技术团队的工程能力提出了更高要求。
现在就开始优化吧，别等到Agent市场成熟了再追，那时你的对手早就把数据铺好了。