1，首先找瓶颈，看问题点出在哪里，哪里给性能上面拖了后腿；

2，假如一个接口里面做的事情太多，看能不能功能拆分；

3，拆分达到极限了，考虑代码处理速度上慢的原因是操作数据库原因还是代码逻辑问题；

4，要是代码逻辑处理速度原因，建议使用多线程，开启多个线程同步处理；

5，要是数据库查询速度和频率原因，建议使用缓存，将需要经常查询数据库的数据缓存在内存中，这样对缓存做管理即可

6，缓存是对数据库的查询操作比较多的情况下。假如是对数据库的插入和更新操作比较多的情况下，建议考虑批量操作：批量插入建议参考

https://www.jb51.net/article/63895.htm

批量更新建议参考

https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/6385167.html

综合以上，个人认为：

代码的处理速度问题，优化到极限的情况下，首先采用多线程去处理

数据库查询频繁问题，优化到极限的情况下，首先采用缓存的方式去处理

数据库插入和更新频繁问题，优化到极限的情况下，考虑批量操作方式处理

原文地址：https://blog.csdn.net/hetiedan123/article/details/82767679?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168474996616800215094151%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=168474996616800215094151&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-17-82767679-null-null.142^v87^control_2,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=java%E4%BC%98%E5%8C%96