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<a href="#%E5%89%8D%E8%A8%80">前言</a>

<a href="#1%E3%80%81%E5%86%99%E5%9C%A8%E5%89%8D%E9%9D%A2">1、写在前面</a>

<a href="#2%E3%80%81%E6%AD%A5%E9%AA%A4%C2%A0">2、步骤 </a>

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前言

在我们项目的业务中难免会遇到批量的业务处理场景，批量更新肯定会消耗大量的性能，也会影响整个服务的性能，所以今天我们分享一下正确的批量更新。

1、写在前面

相信不少开发者在遇到项目对数据进行批量操作的时候，都会有不少的烦恼，尤其是针对数据量极大的情况下，效率问题就直接提上了菜板。

因此，开多线程来执行批量任务是十分重要的一种批量操作思路，其实这种思路实现起来也十分简单，就拿批量更新的操作举例。

整体流程图如下：

2、步骤

步骤如下：

获取需要进行批量更新的大集合 A，对大集合进行拆分操作，分成 N 个小集合 A-1 ~ A-N 。

开启线程池，针对集合的大小进行调参，对小集合进行批量更新操作。

对流程进行控制，控制线程执行顺序。

按照指定大小拆分集合的工具类：

import com.google.common.collect.Lists;
import org.apache.commons.collections.CollectionUtils;

import java.util.List;

/**
 * 拆分结合工具类
 *
 * @author shiwen
 * @date 2020/12/27
 */
public class SplitListUtils {

   /**
    * 拆分集合
    *
    * @param <T> 泛型对象
    * @param resList 需要拆分的集合
    * @param subListLength 每个子集合的元素个数
    * @return 返回拆分后的各个集合组成的列表
    * 代码里面用到了guava和common的结合工具类
    **/
   public static <T> List<List<T>> split(List<T> resList, int subListLength) {
      if (CollectionUtils.isEmpty(resList) || subListLength <= 0) {
         return Lists.newArrayList();
      }
      List<List<T>> ret = Lists.newArrayList();
      int size = resList.size();
      if (size <= subListLength) {
         // 数据量不足 subListLength 指定的大小
         ret.add(resList);
      } else {
         int pre = size / subListLength;
         int last = size % subListLength;
         // 前面pre个集合，每个大小都是 subListLength 个元素
         for (int i = 0; i < pre; i++) {
            List<T> itemList = Lists.newArrayList();
            for (int j = 0; j < subListLength; j++) {
               itemList.add(resList.get(i * subListLength + j));
            }
            ret.add(itemList);
         }
         // last的进行处理
         if (last > 0) {
            List<T> itemList = Lists.newArrayList();
            for (int i = 0; i < last; i++) {
               itemList.add(resList.get(pre * subListLength + i));
            }
            ret.add(itemList);
         }
      }
      return ret;
   }

   // 运行代码
   public static void main(String[] args) {
      List<String> list = Lists.newArrayList();
      int size = 1099;
      for (int i = 0; i < size; i++) {
         list.add("hello-" + i);
      }
      // 大集合里面包含多个小集合
      List<List<String>> temps = split(list, 100);
      int j = 0;
      // 对大集合里面的每一个小集合进行操作
      for (List<String> obj : temps) {
         System.out.println(String.format("row:%s -> size:%s,data:%s", ++j, obj.size(), obj));
      }
   }

}

开启异步执行任务的线程池：

public void threadMethod() {
   List<T> updateList = new ArrayList();
   // 初始化线程池, 参数一定要一定要一定要调好！！！！
   ThreadPoolExecutor threadPool = new ThreadPoolExecutor(20, 50,
         4, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue(10), new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
   // 大集合拆分成N个小集合, 这里集合的size可以稍微小一些（这里我用100刚刚好）, 以保证多线程异步执行, 过大容易回到单线程
   List<T> splitNList = SplitListUtils.split(totalList, 100);
   // 记录单个任务的执行次数
   CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(splitNList.size());
   // 对拆分的集合进行批量处理, 先拆分的集合, 再多线程执行
   for (List<T> singleList : splitNList) {
      // 线程池执行
      threadPool.execute(new Thread(new Runnable(){
         @Override
         public void run() {
            for (Entity yangshiwen : singleList) {
               // 将每一个对象进行数据封装, 并添加到一个用于存储更新数据的list
               // ......

            }
         }
      }));
      // 任务个数 - 1, 直至为0时唤醒await()
      countDownLatch.countDown();
   }
   try {
      // 让当前线程处于阻塞状态，直到锁存器计数为零
      countDownLatch.await();
   } catch (InterruptedException e) {
      throw new BusinessLogException(ResponseEnum.FAIL);
   }
   // 通过mybatis的批量插入的方式来进行数据的插入, 这一步还是要做判空
   if (GeneralUtil.listNotNull(updateList)) {
      batchUpdateEntity(updateList);
      LogUtil.info("xxxxxxxxxxxxxxx");
   }
}

原文地址：https://blog.csdn.net/weixin_48321993/article/details/125788339?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522168904453316800211527462%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=168904453316800211527462&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-25-125788339-null-null.142^v88^koosearch_v1,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=java%E4%BC%98%E5%8C%96