java优化更

以前面试的时候，总被面试官问及性能调优的问题，今天按我的理解总结一下。

性能调优牵扯的地方很多，具体要根据实际项目应用入手，大体上分下面几个方向：

硬件 硬件扩容，投入很多 软件

java

java调优一般是指参数调优，代码方面尽量用工厂模式，特别对于一些大的对象，gc回收会很耗时间，这点effective java里讲了很多。多使用jdk自带的工具类，多线程方面可以考虑util下面的concurrent集合包。GC回收一般是回收堆里的数据，堆分 new区，old区，静态方法区，对于频繁生成对象的项目可以把new区设置的大一些，对对象变化不大，设置old区大一些。垃圾回收方式分串行，并行， 并发，要根据项目紧急程序选择。最后还要分析gc回收日志，可以利用jdk自带的工具，像jstack.jmap,jconsole等，还可以使用 jprofiler，这个很强大，不过是收费的。

2. 中间件 多使用中间件提供的特性 如：安全机制，事物机制，消息机制等，中间件对分布式提供了很好的支持，通过中间件配置线程池以及数据库连接池，由容器来管理实例，可以减少开启以及关闭的开销。
3. 数据库

大表尽量少关联，提前对表analysis，分表分区，大表要建索引，查询数据尽量走索引，减少full table 的查询，对于必须要进行的大表关联，可以提前一天生成view 。定期对索引重建 。

架构方面一般是：

DNS IP段分发：有效的分发请求。

LP：软件负载通过现有的工具取余或者轮询等，硬件F5负载，听说新浪是通过这个实现的。

动静分离：配合apache静态文件搞笑支持，可以让中间件更好的的处理动态内容。

读写分离：配合缓存能加大关键字命中率 。

水平分库：表数据过多可以根据关键字分区。

垂直分库：有些数据不是很长用，但是占用的字节又很多，可以分割一下，等使用的时候再关联，这样可以减少查询时间，看过robbin的文章，iteye也经历过这个过程。

分布式存储：业务分离，跨平台，更好的利用外部资源。

缓存：能够大幅度降低DB IO的次数。

缓存一般分：

页面缓存：多存储一些图片 js css等静态的东西

服务器缓存：自定义比较多，使用一些现有的集合框架，像MAP List等等存储在session中

数据库缓存：oracle等自带

专用缓存： memcache，OSCache等

专用缓存位于服务器与数据库之间，如memcache，它是单线程，根据字节长度把内存划分为不同的段，这样虽然会降低内存利用率。但是会很高的提高数据命中率，查询复杂度为O(1).

原文地址：https://blog.csdn.net/iteye_14310/article/details/82087657?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~koosearch~default-18-82087657-null-null.142^v87^koosearch_v1,239^v2^insert_chatgpt&utm_term=java%E4%BC%98%E5%8C%96